#111 Dlaczego startupy chodzą stadami?

Kie­dy spoj­rzy­my na mapę duże­go mia­sta, w szcze­gól­no­ści takie­go, w któ­rym roz­wi­ja się bran­ża tech­no­lo­gicz­na, może­my mieć intu­icję, że fir­my tech­no­lo­gicz­ne loku­ją się w ści­śle okre­ślo­nych miej­scach. W War­sza­wie są dziel­ni­ce, w któ­rych jest wię­cej star­tu­pów tech­no­lo­gicz­nych niż gdzie indziej. Dla­cze­go aku­rat w tych miej­scach loku­je się wię­cej firm?

O tym, czy star­tu­py cho­dzą sta­da­mi, czy­li o bada­niu wzor­ca loka­li­za­cji star­tu­pów opo­wia­da Maria Kuba­ra, dok­to­rant­ka w Szko­le Dok­tor­skiej Nauk Spo­łecz­nych na kie­run­ku eko­no­mia i finan­se, odpo­wia­da­jąc na pyta­nia dr Justy­ny Pokoj­skiej o:
- czyn­ni­ki prze­strzen­ne, warun­ku­ją­ce moż­li­wo­ści star­tu,
- źró­dła zain­te­re­so­wa­nia bada­niem star­tu­pów,
- czyn­ni­ki wpły­wa­ją­ce na suk­ces star­tu­pów,
- róż­ni­ce mię­dzy dziel­ni­ca­mi War­sza­wy w tej kwe­stii,
- czyn­ni­ki loka­li­za­cyj­ne, któ­re mają wpływ na star­tu­py,
- powo­dy, dla któ­rych star­tu­py wędru­ją sta­da­mi,
- zało­że­nia meto­dy bada­nia sie­ci neu­ro­no­wych,
- meto­do­lo­gię bada­nia eks­pert­ki – DBSCAN, ker­nel den­si­ty esti­ma­tion,
- moż­li­wo­ści mode­lu skon­stru­owa­ne­go przez eks­pert­kę
- prze­wi­dy­wa­ne efek­ty bada­nia,
- inne zasto­so­wa­nia reku­ren­cyj­nych sie­ci neuronowych.

Zapis semi­na­rium „Cyfry­za­cja pod lupą nauki” z udzia­łem Marii Kuba­ry, w któ­rym opo­wia­da wię­cej o meto­do­lo­gii i wyni­kach bada­nia do obej­rze­nia na stro­nie „Cza­so­prze­strzen­ne wzor­ce loka­li­za­cyj­ne star­tu­pów tech­no­lo­gicz­nych – RNN w pro­gno­zo­wa­niu wewnątrz­miej­skich kla­strów star­tu­pów”.