Pierwsza w Polsce konferencja organizowana przez świat nauki dla świata biznesu w całości poświęcona nadchodzącej rewolucji Data Science
Dowiedz się więcej
Rosnąca moc obliczeniowa wraz z rozwojem możliwości i przystępności otwartego oprogramowania sprawiły, że biznesowa wartość rozwiązań z obszaru Data Science wzrastała w ostatnich latach w oszałamiającym tempie. Dynamika zmian powoduje, że rynek pracy, system edukacji, jak również sposoby funkcjonowania przedsiębiorstw czeka w najbliższym czasie okres zmian i adaptacji. Jak wykorzystać potencjał cyfrowej rewolucji, by osiągnąć sukces? Jak analiza dużych zbiorów danych może pomóc w podejmowaniu biznesowych decyzji? Jak uwarunkowania prawne wpływają na możliwości pełnego wykorzystania potencjału Data Science w finansach?
9.00-9.30 | Rejestracja uczestników |
9.30-10.00 |
Otwarcie konferencji |
10.00-10.45 |
Diagnoza polskiego rynku pracy w obszarze Data Sciencedr hab. Renata Włoch, DELab Uniwersytet WarszawskiWyniki badania rynku pracy oraz rynku edukacyjnego z obszaru Data Science w Polsce:
|
10.45-11.25 |
Automatyzacja pracy - zalety działania w mikro skali.dr Maciej Sobolewski, DELab Uniwersytet WarszawskiAktualne trendy w automatyzacji pracy eksperckiej:
|
11.25-11.55 |
Budowa własnego zespołu czy outsourcing? Jakie są trendy światowe.dr Maciej Wilamowski, DELab Uniwersytet WarszawskiStrategie realizacji zadań w obszarze Data Science:
|
11.55-12.15 |
Digital footprint - koniec łatwego dostępu do danych potencjalnych klientów?Michał Paliński, DELab Uniwersytet Warszawski
|
12.15-13.00 | Lunch i przerwa kawowa. |
13.00-13.45 |
Data Science w praktyce biznesowejUrszula Antonkiewicz-Kotla, Citi HandlowyMateusz Jabłoński, Citi HandlowyZaawansowana analityka znana jako „Data Science”, mimo wielkiego potencjału, jest nadal stosunkowo nowym elementem strategii firm z sektora finansowego. Jak każda inwestycja, musi ona wykazać się realną wartością biznesową. Podczas prezentacji przyjrzymy się przykładowej realizacji tej idei oraz omówimy jej najważniejsze wymiary praktyczne:
|
13.45-14.45 |
State of the Art modeli predykcyjnychdr Maciej Wilamowski, DELab Uniwersytet WarszawskiWyniki badań dotyczących skuteczności modeli predykcyjnych:
|
14.45-15.30 |
Aspekty prawne analizy Big DataMarta Kwiatkowska-Cylke, Lubasz i Wspólnicy – Kancelaria Radców PrawnychAdwokat Marta Kwiatkowska-Cylke opowie o granicach przetwarzania Big Data i nowych wyzwaniach dla administratorów danych osobowych.
|
16.00-16.30 | Podsumowanie |
22 552 70 01