#15 Pandemic modelling accuracy

Tags: impact of the pandemic machine learning

The fifteenth episode of the „Efekt Sieci” podcast looks at the issue of modelling social processes – the best example of which is the prediction of the spread of the coronavirus.

The expert in the interview with Dr. Justyna Pokojska is Dr. Franciszek Rakowski, author of the epidemic development model, who addresses issues such as :
- differences and discrepancies arising between forecasts of, for example, the development of the COVID-19 pandemic,
- factors to be taken into account in order to produce the most accurate forecast possible,
- the importance of the concept of „accuracy” in the development of mathematical and statistical models,
- predictions of what lies ahead in the coming months, taking into account the data obtained through the modelling process and the issue of coronavirus predictability itself,
- the possibility of predicting any phenomenon,
- the types of processes that cannot be captured by the model and the obstacles that prevent forecasting.

„Model opiera się o wiele parametrów i jesteśmy w stanie tak dopasować parametry, tak skalibrować model, żeby trajektorie, które widzimy w modelu podążały tymi ścieżkami, które są obserwowane w rzeczywistości. Pytanie jest takie, jaka jest siła predykcyjna tego modelu. W skali krótkoterminowej – całkiem niezła. Użyteczność tego modelu jest całkiem spora, bo możemy badać wpływ różnych obostrzeń na skalę dynamiki, w szczególności lokalnie, regionalnie. Trzeba pamiętać, że w nauce poruszamy się w paradygmacie Popperowskim, hipotetyczno-falsyfikacyjnym. Mamy pewną hipotezę, model, ale później próbuje się go falsyfikować. O ile z doświadczeniem fizycznym czy chemicznym jest pewien układ kontrolowany eksperymentalny, o tyle społeczeństwo i sytuacja pandemii nie jest powtarzalny. W związku z tym ufamy, że nasze ogólne zdolności są na tyle duże, że nie jesteśmy zbyt daleko od wiarygodnego modelu rozprzestrzeniania się pandemii”.

― Dr. Franciszek Rakowski, Centre for Mathematical and Computer Modelling, University of Warsaw