Kiedy spojrzymy na mapę dużego miasta, w szczególności takiego, w którym rozwija się branża technologiczna, możemy mieć intuicję, że firmy technologiczne lokują się w ściśle określonych miejscach. W Warszawie są dzielnice, w których jest więcej startupów technologicznych niż gdzie indziej. Dlaczego akurat w tych miejscach lokuje się więcej firm?
O tym, czy startupy chodzą stadami, czyli o badaniu wzorca lokalizacji startupów opowiada Maria Kubara, doktorantka w Szkole Doktorskiej Nauk Społecznych na kierunku ekonomia i finanse, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o:
– czynniki przestrzenne, warunkujące możliwości startu,
– źródła zainteresowania badaniem startupów,
– czynniki wpływające na sukces startupów,
– różnice między dzielnicami Warszawy w tej kwestii,
– czynniki lokalizacyjne, które mają wpływ na startupy,
– powody, dla których startupy wędrują stadami,
– założenia metody badania sieci neuronowych,
– metodologię badania ekspertki – DBSCAN, kernel density estimation,
– możliwości modelu skonstruowanego przez ekspertkę
– przewidywane efekty badania,
– inne zastosowania rekurencyjnych sieci neuronowych.
Zapis seminarium „Cyfryzacja pod lupą nauki” z udziałem Marii Kubary, w którym opowiada więcej o metodologii i wynikach badania do obejrzenia na stronie „Czasoprzestrzenne wzorce lokalizacyjne startupów technologicznych – RNN w prognozowaniu wewnątrzmiejskich klastrów startupów„.
