W jaki sposób metody uczenia maszynowego wykorzystują potencjał dużych zbiorów danych?
Jakie techniki umożliwiają obniżenie kosztów pracy i zwiększenie efektywności?
Jak będzie wyglądała przyszłość rynku pracy?
Zapraszamy na pierwszą w Polsce konferencję organizowaną przez świat nauki dla świata biznesu w całości poświęconą nadchodzącej rewolucji Data Science!
www.delab.uw.edu.pl/datascienceconf
Znajdujemy się obecnie w przełomowym momencie. Rosnąca moc obliczeniowa wraz z rozwojem możliwości i przystępności otwartego oprogramowania sprawiły, że biznesowa wartość rozwiązań z obszaru Data Science wzrastała w ostatnich latach w oszałamiającym tempie. Rynek pracy, system edukacji, jak również sposoby funkcjonowania przedsiębiorstw czeka w najbliższym czasie okres zmian i adaptacji.
O tym, jak przygotować się na nadchodzące zmiany, opowiedzą naukowcy z Digital Economy Lab Uniwersytetu Warszawskiego – ośrodka badań nad gospodarką cyfrową, który od lat współpracuje z biznesem, dostarczając analiz i ekspertyz wspierających procesy innowacji, zwiększających efektywność i optymalizujących procesy organizacyjne.
Agenda:
- Data Science – potencjał, możliwości i bieżące trendy
dr hab. Katarzyna Śledziewska, DELab UW
- Diagnoza polskiego rynku pracy w obszarze Data Science
dr hab. Renata Włoch, DELab UW
- Automatyzacja pracy – zalety działania w mikro skali
dr Maciej Sobolewski, DELab UW
- Budowa własnego zespołu czy outsourcing – światowe trendy
dr Maciej Wilamowski, DELab UW
- Wdrożenia nowych rozwiązań w sektorze finansowym
- State of the Art modeli predykcyjnych
dr Maciej Wilamowski, DELab UW
- Aspekty prawne analizy Big Data
Marta Kwiatkowska-Cylke, Lubasz i Wspólnicy – Kancelaria Radców Prawnych
Więcej informacji i rejestracja: www.delab.uw.edu.pl/datascienceconf